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Every Learning Moment, Designed for Growth.

학습의 모든 순간을성장의 데이터로 설계합니다.

위키드스톰은 학습 활동을 국제 표준 학습데이터로 수집⁠·⁠저장하고,
AI로 분석해 운영자⁠·⁠교수자⁠·⁠학습자의 다음 행동으로 잇습니다.

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국제 표준 수집

학습 활동이 일어나는 순간 국제 표준으로 수집합니다

xAPI, 1EdTech Caliper같은 학습데이터를 두 표준으로 주고받습니다

Lecognizer · 실시간 수집수집 중
  1. 학습자시청함금리 기초되감기 4회
  2. 학습자응답함구간 퀴즈 3번오답
  3. 학습자제출함과제 2기한 내
  4. 학습자질문함AI 패널답변 1

오늘 수집 1,374건

누가
actor
~하다
verb / action
무엇을
object
부가 정보
context · result / edApp · group · session
  • 시각
  • 기기⁠·⁠환경
  • 세션
  • 수업⁠·⁠반
  • 재생 위치
  • 시도 횟수
  • 소요 시간
  • 교육과정 맥락

프로파일링

지표와 프로파일링으로 학습데이터를 설계합니다

성취 항목(1EdTech CASE)마다 지표를 설정하고,
LLM으로 학습자를 프로파일링합니다.
(특허 제10-2767110호)

  • 시청
  • 응답
  • 제출
  • 질문

1EdTech CASE 성취 항목

  1. 위험요인 식별
  2. 위험요인 비교이상 신호
  3. 금리와 소비 흐름
  4. 금융 상품 정보 읽기
  5. 금리 기초
  6. 복리와 할인

이상 신호

AI가 이상 신호를 먼저 찾습니다

Lecognizer AI가 멈춤⁠·⁠되감기⁠·⁠오답이 몰리는 구간을 찾고,
원인이 될 만한 선수 개념의 결손을 근거와 함께 알립니다.
(특허 제10-2883249호)

Lecognizer AI · 이상 탐지성취 항목 · 위험요인 비교

시간에 따른 멈춤⁠·⁠되감기⁠·⁠오답

이상 신호 3주차 13:25–14:40

3주차 13:25–14:40: 멈춤⁠·⁠되감기⁠·⁠오답 집중

원인 후보는 선수 개념 ‘금리 기초’의 결손입니다. 직전 학기에는 없던 신호가 한 구간에 몰려 있습니다.

근거 42건

사람의 판단

판단과 적용은 사람이 합니다

LearnHubble AI가 근거를 바탕으로 보충이 필요한 부분을 제안하고,
적용 여부와 방법은 교수자가 직접 정합니다.

Lecognizer AI 이상 신호 도착 근거 42건

LearnHubble AI · 교수자생활경제와 금융 · 수업 설계

확인이 필요한 구간

  • 13:25–14:40위험요인 비교멈춤⁠·⁠되감기 31 · 오답 11
AI 추천

13:25 앞에 ‘금리 기초’ 보충 설명을 추천합니다

5분 · 확인 퀴즈 2문항
적용은 교수자가 정합니다

다음 학기

이번 학기의 학습데이터가 다음 학기 교육을 설계합니다

학습자는 필요할 때 AI 힌트를 받아 스스로 답을 찾아가고,
이 모든 순간이 다시 학습데이터로 쌓입니다.
운영자는 이를 근거로 다음 학기 교과역량 체계를 보완합니다.

도입 문의 시연 요청
  1. Lecognizer
  2. Lecognizer AI
  3. 운영자LearnHubble AI
  4. 교수자LearnHubble AI
  5. 학습자LearnHubble AI

Product · Learning Loop

수집에서 분석, 수업 적용까지 학습의 선순환으로 잇습니다

Lecognizer가 학습데이터를 쌓고 이상 신호를 찾으면, LearnHubble AI가 그 신호를 운영자⁠·⁠교수자⁠·⁠학습자의 판단과 행동으로 잇습니다.

운영자LearnHubble AI

근거를 보고 교육과정을 보완합니다

Lecognizer AI가 찾은 이상 신호가 교육과정 수준의 문제라면, AI가 1EdTech CASE 체계에 선수학습 연결(CFAssociation)을 추천합니다. 운영자가 검토해 다음 학기에 반영합니다.

  • 이상 신호가 어느 수준의 문제인지 판단
  • CFAssociation으로 선수학습 연결 추천(precedes)
  • 기존 CFItem을 그대로 두어 지난 학기 학습데이터 유지
LearnHubble AI · 운영자CASE 개정

Lecognizer AI 이상 신호 · 위험요인 비교

문제 수준

  • 일시 현상
  • 교수설계
  • 교육과정

CFDocument · 교과역량 체계

  • 역량분석적 판단
  • 학습성과위험요인 비교이상 신호
  • 역량기초 개념
  • 학습성과금리 기초선수학습
AI 추천

CFAssociation 추가: 선수학습 연결

금리 기초precedes위험요인 비교

기존 CFItem은 그대로 둡니다
반영은 운영자가 정합니다

교수자LearnHubble AI

어려워한 구간에 보충 퀴즈를 설계합니다

학습자가 멈추고 되감고 틀린 구간을 근거와 함께 보여 줍니다. AI가 보충 설명과 확인 퀴즈를 추천하면, 교수자가 고쳐서 적용합니다.

  • 확인이 필요한 구간과 근거
  • 보충 설명 · 확인 퀴즈 추천
  • 적용 여부는 교수자가 결정
LearnHubble AI · 교수자생활경제와 금융 · 수업 설계

확인이 필요한 구간

  • 03:30금리 변화의 출발점1건
  • 13:25–14:40위험요인 비교멈춤⁠·⁠되감기 31 · 오답 11
  • 28:15가계 영향 점검1건
AI 추천

13:25 앞에 ‘금리 기초’ 보충 설명을 추천합니다

5분 · 확인 퀴즈 2문항

확인 퀴즈 초안

  1. 금리가 오르면 변동금리 대출 이자는?
  2. 두 위험요인을 비교할 공통 기준은?
적용은 교수자가 정합니다

학습자LearnHubble AI

보충한 구간에서 확인 퀴즈가 자동으로 나옵니다

교수자가 적용한 보충 설명과 확인 퀴즈는 학습자가 그 구간에 이르면 자동으로 나타나, 어려웠던 부분을 그 자리에서 다시 확인합니다. 막히면 AI가 정답 대신 힌트와 강의 근거를 건넵니다.

  • 보충한 구간에서 자동으로 나오는 확인 퀴즈
  • 교수자가 적용한 보충 설명
  • 정답 대신 AI 힌트와 강의 근거
LearnHubble AI · 강의실생활경제와 금융 · 3주차

확인이 필요한 구간

  • 03:30금리 변화의 출발점
  • 13:25–14:40위험요인 비교
  • 28:15가계 영향 점검

확인 퀴즈 1/2교수자가 적용 · 이 구간에서 자동으로

금리가 오르면 변동금리 대출 이자는?

  1. 늘어난다
  2. 줄어든다
  3. 그대로다
AI 힌트

답을 고르기 전에, 변동금리 대출의 이자가 무엇을 따라 움직이는지 떠올려 보세요.

강의 근거 · 보충 설명 ‘금리 기초’

  • Learning Data Repository · AI Anomaly Detection

    LecognizerLecognizer AI

    교수⁠·⁠학습⁠·⁠운영에서 생긴 학습데이터를 국제 표준으로 수집⁠·⁠저장하고, Lecognizer AI가 평소와 다른 신호와 많은 학습자가 어려워한 구간을 근거와 함께 찾아 알립니다.

    • GS 인증 1등급
    • AI 특허 2건 등록

  • Learning Experience Platform

    LearnHubble AI

    AI와 상호작용하는 맞춤형 교수⁠·⁠학습 플랫폼입니다. 학습자가 강의와 과제를 하는 동안 필요한 순간 AI가 설명과 힌트를 건네고, 개입과 적용은 교수자가 확인합니다.

    • 포트폴리오
    • 과제 힌트
    • 역량맵
    • 강의실 AI 패널

Standards Leadership

표준을 쓰는 것을 넘어, 표준을 함께 만듭니다

위키드스톰은 국제 교육기술 표준 컨소시엄 1EdTech의 한국 조직인 (사)1EdTech Korea 설립 이사회로 참여하며, 1EdTech Contributing Member로 활동합니다. xAPI⁠·⁠Caliper와 1EdTech CASE를 제품과 사업에 적용해 왔습니다.

1EdTech Korea 설립 이사회 · Contributing Member

기준

교육과정⁠·⁠성취기준⁠·⁠역량을 하나의 체계로 관리하는 저장소입니다. 수집한 학습데이터와 발행하는 증명이 이 체계의 항목을 가리킵니다.

  1. CASE 항목을 가리킴

    수집

    학습 활동을 표준 문장으로 수집하고, 문장마다 성취 항목을 연결합니다

  2. CASE 항목을 가리킴

    증명

    쌓은 성취를 검증할 수 있는 증명으로 발행합니다

  3. 연동

    명단⁠·⁠학습 도구⁠·⁠평가 시스템과 연결합니다

  • 적용
  • 적용 예정
  • 설계 참조

표준 자세히 보기

Cases

공공⁠·⁠교육 현장에서 검증된 데이터 역량

국가 단위 학습데이터 수집⁠·⁠분석 경험으로 공공기관과 교육기관의 데이터 기반 혁신을 함께 만들어 왔습니다.

  • 교육부 · 국가 수준

    AI 디지털교과서 학습데이터 허브 구축

    AI 디지털교과서의 학습데이터를 국제 표준으로 수집하는 허브를 구축해, 국가 수준 학습분석 지표⁠·⁠교육과정 표준체계⁠·⁠학습맵을 지원했습니다.

    • AI 디지털교과서
    • 학습데이터 허브
    • 국가 수준

  • KERIS · 똑똑! 수학탐험대

    인공지능 활용 초등수학 수업 지원시스템

    게이미피케이션 기반 수업 지원시스템에서 학습 행동 데이터를 수집하고 수준 진단⁠·⁠문항 추천 모델을 적용했습니다. 누적 사용자 240만 명이 이용한 대국민 서비스입니다.

    • 학습 진단
    • 문항 추천
    • 누적 240만 명

  • 인사혁신처 · 인재개발

    인재개발플랫폼 소셜러닝 데이터화

    인재개발플랫폼의 소셜 커뮤니티와 실시간 대규모 화상 세미나에서 일어나는 소셜러닝 경험을 학습데이터로 구체화해 수집했습니다.

    • 소셜 러닝
    • 커뮤니티
    • 웨비나

  • 서울시 · 교육플랫폼

    서울형 교육플랫폼 화상 멘토링 분석

    서울형 교육플랫폼의 화상 멘토링에서 멘토와 멘티의 상호작용, 감정 상태와 발화를 학습데이터로 수집해 깊이 있는 학습 분석을 지원합니다.

    • 화상 멘토링
    • 상호작용
    • LRS 구축
주요 레퍼런스 기관: 교육부, 한국교육학술정보원(KERIS), 인사혁신처, 서울특별시, 경기도교육청, 강원특별자치도교육청

Feed · Update

최근 소식

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Company · Vision

학습데이터와 AI로 학습의 새로운 시대를 여는 글로벌 에듀테크 기업

모든 학습 경험을 국제표준 데이터로 연결해, 더 나은 교육과 성장의 근거를 만듭니다.

Slogan학습의 모든 순간을 성장의 데이터로 설계합니다.

  • 2021설립 연도
  • 2건AI 특허 등록
  • 1등급GS 인증 (Lecognizer)
  • 3종국제 표준 적용 · xAPI · Caliper · CASE

주요 이정표

  1. 2021㈜위키드스톰 설립, 인사혁신처 국가인재개발 플랫폼 LRS 구축
  2. 2023Lecognizer 출시, 미국 ADL xAPI LRS 인증
  3. 2024Lecognizer GS 인증 1등급, 교육부 AI 디지털교과서 학습데이터 허브 구축
  4. 2024학습분석 진단⁠·⁠추천 모델 KOLAS AI 모델 인증
  5. 2025AI 특허 2건 등록: 이상 학습 탐지, LLM 학습자 프로파일링
  6. 2026(사)1EdTech Korea 설립 이사회, 1EdTech Contributing Member

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