ニュースルームへ

インサイト

社内LLM WikiとAIワークフロー

Wicked Stormは、散在していた社内の知識をLLM Wikiに集めています。文書や議論、繰り返される質問への答えを一か所に蓄積し、必要なときにすぐ取り出して使えるようにする取⁠り⁠組⁠み⁠で⁠す⁠。

左側の散らばった文書・表・会話が、中央で概念と関係でつながった知識グラフ(オントロジー)に整理され、右側でWikiの文書群と回答を返すAIへとつながる概念イメージ
散らばった文書や議論を概念と関係(オントロジー)で結んでWikiに集め、その上でAIが資料を探し、草案をつくります(AIで生成した概⁠念⁠イ⁠メ⁠ー⁠ジ⁠)⁠。

なぜ一か所に集⁠め⁠る⁠の⁠か

複数の事業や課題を並行して進めていると、同じ質問が繰り返され、その答えはそれぞれの文書や会話のなかに散らばりがちです。必要な知識を探すのに時間がかかるほど、新しい仕事に使える時間は減っていきます。LLM Wikiは、散らばった文書や議論を一か所に集め、必要な知識を尋ねて探せるようにする⁠試⁠み⁠で⁠す⁠。

AIを業務の流れに⁠組⁠み⁠込⁠む

さらにAIを業務ワークフローに組み込み、資料を探し、整理し、草案をつくる過程をよりスピーディーなものに変えています。AIが関連資料を探して集め、草案をつくると、担当者が内容を確認し、修正して確⁠定⁠し⁠ま⁠す⁠。

製品と同じ原則

この方法は、Wicked Stormが製品で守っている原則と同じです。LecognizerとLearnHubble AIでは、AIが兆候を見つけて分析し、草案を提案します。判断と適用は管理者と教員が行います。社内業務でもAIは探し、整理し、草案をつくる役割を担い、何を使い、どう決めるかは人が⁠決⁠め⁠ま⁠す⁠。

ツールを導入するだけにとどまらず、働き方そのものを磨く試みを続けています。その過程で得た学びは、このニュースページで引き続き共有して⁠い⁠き⁠ま⁠す⁠。

ニュースルームへ