EdTech · AX
教育現場にAIを取り入れる新しい試み を続けています
Wicked Stormは
AX
教育AX：管理から体験へ
学習プラットフォームを、
-
収集
Lecognizer学習活動を
国際標準 （xAPI・1EdTech Caliper）の 学習データと して 収集・保存し、 1EdTech CASEに 基づく 体系と 連携します。 -
分析
Lecognizer AI- AIが
学習データから (特許 第10-2883249号)異常の 兆候を見つけ、 - LLMで
学習者を (特許 第10-2767110号)プロファイリングします。
- AIが
-
提案
LearnHubble AIAIと
対話できる 教授・学習プラットフォームで、 根拠とともに 次の 行動を 提案します。 -
次学期
管理者 · 教員 · 学習者判断と
適用は 人が 行います。 その 結果が 再び学習データと して 蓄積され、 次学期の 学習設計に 活かされます。
AI Model
AI学習分析：自社開発のモデルを現場で活かします
学習データから
-
学習分析の診断・推薦モデル
学習
行動と 学習経験の データから 学習レベルを 診断し、 苦手な 領域に 合わせて 問題と 学習コンテンツを 推薦します。 KERISの 「トクトク！ 算数探検隊」に 適用しました。 -
異常学習検知
xAPIの
学習 行動データから 普段と 異なる 学習の 兆候を 見つけ、 確認が 必要な 箇所を 先に 示します。 Lecognizer AIの 異常検知に 使われています。 -
LLM学習者プロファイリング
学習過程の
データと LLMで 学習者の 傾向と 状態を 整理し、 個別の 診断と 問題推薦の 根拠にします。
教授・学習の根拠AIが
AI Agent
AIエージェント：学習者と教員に寄り添います
LearnHubble AIの
学習者のそばで
課題のヒント
作成が
止まると、 正解ではなく 構造と 条件を 重視した ヒントを 提供します。 講義室AIパネル
教員が
設計した 区間で、 説明・クイズ・資料を 提供します。 つまずきの原因を探る
1EdTech CASEで
連携された 講義と コンピテンシーから、 つまずきの 原因を 探ります。
教員のそばで
補足説明の提案
根拠を
もとに 補足が 必要な 部分を 提案し、 適用の 可否と 方法は 教員が 決めます。
確認が必要な区間
- 03:30金利変化の出発点
- 13:25–14:40リスク要因の比較
- 28:15家計への影響の確認
確認クイズ 1/2教員が適用 · この区間で自動表示
金利が上がると、変動金利ローンの利息は？
- A増える
- B減る
- C変わらない
答えを選ぶ前に、変動金利ローンの利息が何に連動して変わるのか、思い出してみましょう。
講義の根拠 · 補足説明「金利の基礎」LLM Wiki
LLM Wiki：散らばった知識を一か所に集めます
社内の
- 文書
- 議論
- 繰り返される質問
質問
1EdTech CASEは何に使いますか？
AI草案
教育課程・達成基準・コンピテンシー体系を一つの標準でやり取りするときに使います。収集した学習データはこの体系の項目を指します。
見つけた資料
- CASE技術ノート
- 標準マップ
- 事業提案書
- 草案
- 担当者の確認
- 確定
-
集める
散在していた
文書や 議論、 繰り返される 質問への 答えを 一か 所に 蓄積します。 -
結ぶ
文書や
議論を 概念と 関係 （オントロジー）で 結び、 必要な 知識を 尋ねて 探せるようにします。 -
草案と確定
AIが
関連資料を 探して 集め、 草案を つくると、 担当者が 内容を 確認し、 修正して 確定します。
製品と同じ原則AIは
1EdTech
1EdTech標準
1EdTech
1EdTech Korea設立理事会 · Contributing Member
標準マップ
教育課程・達成基準・コンピテンシー体系
基準
教育課程・達成基準・コンピテンシーを
-
CASEの項目を参照
収集
学習活動を
標準の ステートメントと して 収集し、 ステートメントごとに 達成項目を 関連 付けます -
CASEの項目を参照
証明
積み重ねた
達成を、 検証可能な 証明と して 発行します -
連携
名簿・学習ツール・評価システムと
つなぎます
- 適用
- 適用予定
- 設計参照