技術ノート：AIデジタル教科書の教育課程標準体系の配布モデル

Wicked Stormは2023年、韓国教育学術情報院（KERIS）のAIデジタル教科書向け教育課程標準体系の配布モデル設計および試行運用を手がけ、2024年にはAIデジタル教科書の導入と連携した学習データ活用体系の構築を担って、学習データハブ、国家レベルの学習分析指標、教育課程標準体系と学習マップを構築しました。この技術ノートは、2つの事業で培った標準に基づくデータ設計の原則をまとめた⁠も⁠の⁠で⁠す⁠。

一つの基準に、多様なコンテンツ⁠を⁠つ⁠な⁠ぐ

AIデジタル教科書には、複数の発行社と開発会社が制作した問題、教科の学習マップ、映像コンテンツがともに収められます。それぞれの体系で制作されたコンテンツは、同じ教育課程を扱っていても、構成要素どうしが食い違ったり途切れたりしがちです。Wicked StormはAIデジタル教科書事業で1EdTech CASEに基づく教育課程標準体系を共通の基準として定め、発行社と開発会社の教育課程体系と学習マップが国家教育課程とつながるようにしました。標準体系の配布モデルは、この基準を複数の発行社と機関がともに使えるよう配布する方式を設計した⁠も⁠の⁠で⁠す⁠。

CASE（Competencies and Academic Standards Exchange）は教育課程標準体系の実装に用いる1EdTechの国際標準で、教育課程と達成基準、コンピテンシーをデジタルでやり取りできるようにします。教育課程標準体系は、CASEの情報モデルの標準様式を活用し、開発会社の教育課程体系と学習マップが国家教育課程と連携するよう支援します。教育課程標準リポジトリに収められた体系を基準に、発行社は学習マップの標準体系を定めて教科の特性に合った学習マップ設計の支援を受け、学習目標とコンピテンシーを基準にコンテンツを連携・交差させられるようになります。発行社と機関のあいだの交流・協力の基盤もあわせて⁠整⁠い⁠ま⁠す⁠。

標準体系から学習データ活⁠用⁠体⁠系⁠へ

2024年の事業では、標準体系の上に学習データを蓄積し分析する段階へと進みました。学習データハブは、複数の機関と開発会社で発生する学習データを国際標準に沿ってリアルタイムに収集し、管理・保存・分析・可視化へとつながる環境を整えました。国家レベルの学習分析指標は、先行事例と政策の方向性を検討して分析の方向を定め、国家・地域・学校のレベル別に分析領域と指標を設定したうえで、指標とデータをつなぐ構造を設計する順序でつくりました。指標の領域には、メタ認知、達成水準、協働、情緒の発達、教科への興味が含⁠ま⁠れ⁠ま⁠す⁠。

設計で守⁠っ⁠た⁠原⁠則

2つの事業の経験は、3つの設計原則にまとめられます。第一に、教育課程の基準を先に定め、データがその基準に沿って入ってくるように設計します。第二に、指標は最初からデータとつながった構造でつくり、AIが分析できるようにします。第三に、一つの事業だけに合わせた体系ではなく、大学・公共・企業など他の教育環境へ広げられるように設計します。Lecognizerが学習活動データを1EdTech CASEに基づく教育課程体系の文脈とともに蓄積するのも、同じ原則に沿った⁠も⁠の⁠で⁠す⁠。

Wicked Stormは「AIデジタル教科書開発ガイドライン」の教育課程標準体系の節の執筆に参加した実績があり、現在は1EdTech Korea設立理事会の一員として、国際標準の韓国での適用に関する議論に加わっています。配布モデルと活用体系の詳しい設計は、続く技術ノートで順にま⁠と⁠め⁠て⁠い⁠き⁠ま⁠す⁠。