Ghi chú kỹ thuật: Mô hình phân phối khung chuẩn chương trình giáo dục cho Sách giáo khoa số AI
Năm 2023, Wicked Storm thực hiện dự án thiết kế và vận hành thử mô hình phân phối khung chuẩn chương trình giáo dục cho Sách giáo khoa số AI của Cơ quan Thông tin Giáo dục và Nghiên cứu Hàn Quốc (KERIS). Năm 2024, công ty đảm nhận dự án xây dựng hệ thống khai thác dữ liệu học tập gắn với việc triển khai Sách giáo khoa số AI, xây dựng trung tâm dữ liệu học tập, chỉ số phân tích học tập cấp quốc gia, khung chuẩn chương trình giáo dục và bản đồ học tập. Ghi chú kỹ thuật này tổng hợp các nguyên tắc thiết kế dữ liệu dựa trên chuẩn được đúc kết từ hai dự án.
Kết nối nhiều nội dung vào một chuẩn chung
Sách giáo khoa số AI tập hợp câu hỏi, bản đồ học tập theo môn và nội dung video do nhiều nhà xuất bản và đơn vị phát triển tạo ra. Nội dung được xây dựng theo khung riêng của từng bên, dù cùng bám theo một chương trình giáo dục, vẫn dễ lệch hoặc đứt gãy giữa các thành phần. Trong dự án Sách giáo khoa số AI, Wicked Storm đã thiết lập khung chuẩn chương trình giáo dục dựa trên 1EdTech CASE làm chuẩn chung, giúp khung chương trình giáo dục và bản đồ học tập của các nhà xuất bản và đơn vị phát triển được kết nối với chương trình giáo dục quốc gia. Mô hình phân phối khung chuẩn là cách thức được thiết kế để phân phối chuẩn này cho nhiều nhà xuất bản và tổ chức cùng sử dụng.
CASE (Competencies and Academic Standards Exchange) là chuẩn quốc tế của 1EdTech dùng để triển khai khung chuẩn chương trình giáo dục, cho phép trao đổi chương trình giáo dục, yêu cầu cần đạt và năng lực dưới dạng số. Khung chuẩn chương trình giáo dục sử dụng mẫu chuẩn của mô hình thông tin CASE để hỗ trợ kết nối khung chương trình giáo dục và bản đồ học tập của đơn vị phát triển với chương trình giáo dục quốc gia. Dựa trên khung được lưu trong kho chuẩn chương trình giáo dục, nhà xuất bản xây dựng khung chuẩn bản đồ học tập, được hỗ trợ thiết kế bản đồ học tập phù hợp với đặc thù từng môn, và có thể liên kết, đối chiếu nội dung theo mục tiêu học tập và năng lực. Nền tảng giao lưu và hợp tác giữa các nhà xuất bản và tổ chức cũng được hình thành.
Từ khung chuẩn đến hệ thống khai thác dữ liệu học tập
Dự án năm 2024 tiến thêm một bước: tích lũy và phân tích dữ liệu học tập trên nền khung chuẩn. Trung tâm dữ liệu học tập thu thập theo thời gian thực dữ liệu học tập phát sinh từ nhiều tổ chức và đơn vị phát triển theo chuẩn quốc tế, với môi trường liền mạch từ quản lý, lưu trữ đến phân tích và trực quan hóa. Chỉ số phân tích học tập cấp quốc gia được xây dựng theo trình tự: xem xét các tài liệu tham khảo đi trước và định hướng chính sách để xác định hướng phân tích, thiết lập lĩnh vực phân tích và chỉ số theo từng cấp quốc gia, địa phương và trường học, sau đó thiết kế cấu trúc kết nối chỉ số với dữ liệu. Các lĩnh vực chỉ số bao gồm siêu nhận thức, mức độ đạt được, hợp tác, phát triển cảm xúc và hứng thú với môn học.
Các nguyên tắc trong thiết kế
Kinh nghiệm từ hai dự án được đúc kết thành ba nguyên tắc thiết kế. Thứ nhất, thiết lập chuẩn chương trình giáo dục trước, rồi thiết kế để dữ liệu đi vào theo chuẩn đó. Thứ hai, xây dựng chỉ số ngay từ đầu theo cấu trúc gắn với dữ liệu để AI có thể phân tích. Thứ ba, không thiết kế khung chỉ phù hợp với một dự án, mà có thể mở rộng sang các môi trường giáo dục khác như đại học, khu vực công và doanh nghiệp. Việc Lecognizer tích lũy dữ liệu hoạt động học tập cùng ngữ cảnh của khung chương trình giáo dục dựa trên 1EdTech CASE cũng tuân theo cùng nguyên tắc đó.
Wicked Storm từng tham gia biên soạn phần khung chuẩn chương trình giáo dục trong “Hướng dẫn phát triển Sách giáo khoa số AI”, và hiện cùng tham gia các thảo luận về áp dụng chuẩn quốc tế tại Hàn Quốc với tư cách thành viên hội đồng sáng lập 1EdTech Korea. Thiết kế chi tiết của mô hình phân phối và hệ thống khai thác sẽ lần lượt được tổng hợp trong các ghi chú kỹ thuật tiếp theo.