Không ngừng thử nghiệm những cách mới để đưa AI vào giáo dục

AX

AX giáo dục: từ quản lý đến trải nghiệm

Chúng tôi giúp nền tảng học tập chuyển từ lấy quản lý làm trung tâm sang lấy trải nghiệm làm trung tâm. Mọi hoạt động học tập được thu thập thành dữ liệu học tập theo chuẩn quốc tế, AI phân tích và đề xuất bước tiếp theo cho quản trị viên, giảng viên và người học.

1. 01

   Thu thập

   Lecognizer

   Thu thập và lưu trữ hoạt động học tập thành dữ liệu học tập theo chuẩn quốc tế (xAPI · 1EdTech Caliper), liên kết với các khung dựa trên 1EdTech CASE.

2. 02

   Phân tích

   Lecognizer AI
   • AI tìm ra dấu hiệu bất thường trong dữ liệu học tập,(Bằng sáng chế số 10-2883249)
   • và lập hồ sơ người học bằng LLM.(Bằng sáng chế số 10-2767110)
3. 03

   Đề xuất

   LearnHubble AI

   Trên nền tảng dạy và học tương tác với AI, đề xuất bước tiếp theo kèm theo căn cứ.

4. 04

   Học kỳ tới

   Quản trị viên · giảng viên · người học

   Con người ra quyết định và áp dụng. Kết quả lại được tích lũy thành dữ liệu học tập, làm cơ sở thiết kế dạy học cho học kỳ tới.

AI Model

Phân tích học tập bằng AI: mô hình tự phát triển, dùng trong thực tế

Chúng tôi tự phát triển các mô hình AI chẩn đoán trình độ học tập, tìm dấu hiệu bất thường và đọc xu hướng của người học từ dữ liệu học tập, rồi áp dụng vào sản phẩm và các dự án giáo dục công. Có thể xem bản gốc chứng nhận hoặc bằng sáng chế của từng mô hình.

• Mô hình chẩn đoán và đề xuất

  Chẩn đoán trình độ học tập từ dữ liệu hành vi và trải nghiệm học tập, rồi đề xuất câu hỏi và nội dung học tập theo phần còn yếu. Đã áp dụng cho ‘Toc Toc! Math Expedition’ của KERIS.

  (Chứng nhận mô hình AI KOLAS)

• Phát hiện học tập bất thường

  Tìm dấu hiệu học tập khác thường trong dữ liệu hành vi học tập xAPI và chỉ ra trước những điểm cần xem xét. Dùng trong tính năng phát hiện bất thường của Lecognizer AI.

  (Bằng sáng chế số 10-2883249)

• Lập hồ sơ người học bằng LLM

  Dùng dữ liệu quá trình học tập và LLM để tóm tắt xu hướng và trạng thái của người học, làm cơ sở cho chẩn đoán và đề xuất câu hỏi phù hợp.

  (Bằng sáng chế số 10-2767110)

Cơ sở cho dạy và họcAI chẩn đoán và đề xuất bước học tiếp theo; giảng viên xem xét và áp dụng vào lớp học, còn người học tự tiếp tục phần học được đề xuất.

AI Agent

AI agent: đồng hành cùng người học và giảng viên

AI agent trong LearnHubble AI đưa ra giải thích và gợi ý cho người học vào lúc cần, và đề xuất cho giảng viên phần cần bổ sung. Người học tự viết câu trả lời, còn giảng viên xem xét việc can thiệp và áp dụng.

LLM Wiki

LLM Wiki: tập hợp tri thức rời rạc vào một nơi

Chúng tôi tập hợp tài liệu nội bộ, các cuộc thảo luận và câu trả lời cho những câu hỏi lặp lại vào LLM Wiki, đồng thời kết hợp AI vào quy trình làm việc để hoàn thiện cách làm việc của mình.

1. 01

   Tập hợp

   Tích lũy tài liệu, các cuộc thảo luận và câu trả lời cho những câu hỏi lặp lại vốn rời rạc vào một nơi.

2. 02

   Liên kết

   Liên kết tài liệu và thảo luận thành khái niệm và quan hệ (ontology), để có thể hỏi và tìm ra tri thức cần thiết.

3. 03

   Bản nháp và chốt

   AI tìm và tập hợp tài liệu liên quan rồi tạo bản nháp; người phụ trách xem xét, chỉnh sửa và chốt nội dung.

Cùng nguyên tắc với sản phẩmAI tìm, sắp xếp và tạo bản nháp. Viết gì và quyết định thế nào là do con người.

Xem bài viết về LLM Wiki