技術ノート：CASE標準に基づく知識空間の構築

Wicked Stormは2023年、産業通商資源部の「パーソナライズ教育のためのプロセス評価（学習診断）AI技術開発」課題で1年目の委託開発を担い、CASE標準に基づく知識空間を構築しました。教育課程の達成基準と概念を標準の構造でつなぎ、評価と学習を結ぶ骨組みを整えた取⁠り⁠組⁠み⁠で⁠す⁠。

なぜ知識空間が必⁠要⁠な⁠の⁠か

プロセス評価は、結果の点数だけでなく、学習が進む過程を見て学習者の状態を診断します。そのためには、学習者の活動が教育課程のどの達成基準、どの概念に関わるのかを先に把握できなければなりません。知識空間はこのつながりを収める構造で、達成基準と概念のあいだの関係を整理し、診断と推薦が参照する地図をつくる⁠作⁠業⁠で⁠す⁠。

CASEで表現すると⁠い⁠う⁠こ⁠と

CASE（Competencies and Academic Standards Exchange）は、教育課程と達成基準、コンピテンシーをデジタルでやり取りするための1EdTechの国際標準です。CASEは一つの教育課程文書（CFDocument）の下に達成基準や概念といった個々の項目（CFItem）を置き、項目間の関係（CFAssociation）を「上位項目に属する（isChildOf）」「順序として先行する（precedes）」のように、定められた関係タイプで記録します。知識空間をCASEで表現すれば特定のシステムに縛られず、同じ標準に従う他のシステムとも教育課程の構造をや⁠り⁠取⁠り⁠で⁠き⁠ま⁠す⁠。

製品へとつな⁠が⁠る⁠構⁠造

教育課程をCASEの構造で扱う方法は、Wicked Stormの製品にも受け継がれています。Lecognizerは学習活動データを1EdTech CASEに基づく教育課程体系に沿って、該当する項目の文脈とともに蓄積し、LearnHubble AIのコンピテンシーマップは、CASEで連携された前提・現在・後続の講義とコンピテンシーの関係を示します。学習者は現在の講義が難しいと感じたとき、連携された講義とコンピテンシーをたどりながら、どこでつまずいたのかを自分で探るこ⁠と⁠が⁠で⁠き⁠ま⁠す⁠。

知識空間をどのようにモデリングしたか、設計の過程でどのような選択をしたかは、続く技術ノートで共⁠有⁠し⁠ま⁠す⁠。