사내 LLM Wiki와 AI 워크플로우

위키드스톰은 흩어져 있던 사내 지식을 LLM Wiki로 모으고 있습니다. 문서와 논의, 반복되는 질문에 대한 답을 한곳에 쌓아 두어, 필요할 때 바로 꺼내 쓸 수 있게 만드는 일입니다.

왜 한곳에 모으는가

여러 사업과 과제를 함께 진행하다 보면 같은 질문이 되풀이되고, 그 답은 각자의 문서와 대화 속에 흩어지기 쉽습니다. 필요한 지식을 찾는 데 시간이 들수록 새로운 일에 쓸 시간은 줄어듭니다. LLM Wiki는 흩어진 문서와 논의를 한곳에 모아, 필요한 지식을 묻고 찾을 수 있게 하려는 시도입니다.

AI를 업무 흐름에 결합하기

여기에 AI를 업무 워크플로우에 결합해, 자료를 찾고 정리하고 초안을 만드는 과정을 더 빠르게 바꿔 가고 있습니다. AI가 관련 자료를 찾아 모으고 초안을 만들면, 담당자가 내용을 확인하고 고쳐서 확정합니다.

제품과 같은 원칙

이 방식은 위키드스톰이 제품에서 지키는 원칙과 같습니다. Lecognizer와 LearnHubble AI에서 AI는 신호를 찾고 분석하며 초안을 제안하고, 판단과 적용은 운영자와 교수자가 합니다. 사내 업무에서도 AI는 찾고 정리하고 초안을 만드는 역할을 맡고, 무엇을 쓰고 어떻게 결정할지는 사람이 정합니다.

도구를 들이는 데 그치지 않고 일하는 방식 자체를 다듬는 실험을 이어가고 있습니다. 그 과정에서 얻은 배움은 이 게시판을 통해 계속 나누겠습니다.